AI时代,如何打破“数据孤岛”释放数据效能?
·数据要产生效益就必须流动,但数据一旦流通必然会产生安全问题。出台数据安全政策后各机构间的隔阂逐渐加深,更不敢共享数据。联邦学习以分布式、本地化的数据处理来规避数据传输过程中的隐私泄露问题,实现数据不动、模型动。隐私计算是数据广域可信流通必需的“管道”技术。南京航空航天大学研究生院院长陈兵分享《打破数据孤岛,释放数据效能》。数据要产生效益就必须流动,但数据一旦流通必然会产生安全问题。国内外对数据安全进行监管,但政策出台后,各机构间的隔阂逐渐加深,不敢共享数据,原本格式不统一的分散数据更难流通。5月2…